钉钉发布AIGC应用层十大趋势
5. 开源LLM与GPT-4的差距缩小。我相信在2024年,我们终将看到一个能与GPT-4相媲美的开源模型。
不少品牌都曾提到,相比货架电商,直播电商的一大缺点是缺乏稳定性,不符合品牌稳定经营的期望。矩阵账号、KOC分销正通过分布式的布局,让品牌拥有更强的经营弹性,以应对可能的风险。
为了解决幻觉问题,研究人员采用了检索增强生成(RAG)的方法,并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉,并改进对话性指标。通过这些优化,WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外,研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型,这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分,并且运行速度提高了6.5倍,能效更好,可以本地部署。
久而久之,蛋仔的玩家群体就形成了一种「集体潜意识」,让整个游戏的氛围和创作形成了正向循环,所以你才能看到这么多感人的游戏行为和UGC创作。